核心领域：模拟与混合信号集成电路设计、FPGA-based 数字系统与神经形态计算、光学传感与成像、光子晶体与光计算。
主要技术方向：
模拟/混合信号 IC 设计：PLL、时钟与数据恢复（CDR）、SerDes 串行链路、温度传感器、电容传感器接口（用于原油含水率测量），涵盖 BiCMOS/CMOS 工艺；
FPGA 与数字系统设计：神经形态计算（Wilson 神经元模型、FitzHugh-Nagumo 模型、心脏浦肯野纤维模型）、CNN 光学流估计、VHDL 射频发生器、硬件高效的神经网络实现；
光学传感与成像：高光谱成像（睑板腺囊肿检测）、偏振反射光谱（水果甜度/新鲜度非破坏性监测）、时间分辨反射光谱、光学相干弹性成像（应变估计）；
光子晶体与光计算：全光逻辑门（半加器、异或门、半减法器）、全光数模转换器、光子晶体感知器（光神经网络），借助神经网络辅助光子器件设计；
生物医学信号处理：EEG 癫痫检测（Legendre Memory Unit）、可穿戴手势识别（EMG + 机器学习）、植入式神经形态系统。
关键能力：具备从芯片级电路设计、FPGA 硬件实现到光学传感系统与人工智能算法融合的跨层次研发能力，研究覆盖医疗电子、智能传感和光计算等前沿交叉领域。其工业经验（Quake Technologies、Nortel Networks）与学术研究深度结合，形成了涵盖电路、系统与算法的完整技术创新链条。
专家详情：
【重要履历】曾任马来西亚国油科技大学高级讲师及阿联酋拉斯海玛美国大学副教授。获英国格拉斯哥大学电气与电子工程博士学位（论文聚焦130nm CMOS技术中10Gb/s串行数据通信时钟与数据恢复集成电路的设计与建模），此前在加拿大蒙特利尔大学获电子工程硕士学位（设计1.5GHz PLL），并在蒙克顿大学获物理学硕士学位（研究溶胶-凝胶法制备电致变色TiO₂/WO₃薄膜的光电性能）。其工业经历包括在Quake Technologies和Nortel Networks从事BiCMOS/CMOS模拟/混合信号IC设计，并在比利时空间航空研究所担任FPGA设计顾问。
【技术能力】专长于模拟与混合信号集成电路设计（PLL、CDR、SerDes、温度传感器）、FPGA-based数字系统设计（神经形态计算、光学流估计、生物医学信号处理）、光学传感与成像（高光谱成像、光学相干弹性成像、偏振反射光谱）以及光子晶体与光计算（全光逻辑门、光神经网络）。熟练掌握机器学习和深度学习算法在生物医学信号分类与图像分析中的应用。其研究覆盖从芯片级电路设计到系统级光学传感与人工智能加速器的全链条。
【标志性成果】已发表论文逾100篇，其中多篇发表于 IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems、IEEE Access、Applied Optics、Sensors、Scientific Reports 等期刊。其近期的代表性工作涵盖：FPGA优化的神经形态系统（用于神经假体、心脏浦肯野纤维建模及Wilson神经元模型）、基于光子晶体的全光逻辑与计算器件（利用神经网络辅助设计）、高光谱成像用于睑板腺囊肿检测、以及基于偏振反射光谱的非破坏性食品质量监测（水果甜度与新鲜度）。主持了多项内部研究基金（年资助额达5万迪拉姆），并与SHM Next建立了智能基础设施监测的合作关系。指导了多名硕士生的研究工作，并在多项国际会议（IEEE BIOCAS、IEEE ICECS）发表论文。其研究结合了集成电路设计、光学传感与人工智能，形成了从硬件到算法的跨学科技术创新体系。