核心领域：电力系统分析、稳定与控制、智能电网与微电网、可再生能源并网、FACTS 技术、进化算法与多目标优化、电机驱动与控制、电能质量监测与治理。
主要技术方向：
电力系统稳定与控制：发电机励磁控制（PSS）、广域阻尼控制（WADC）、基于 FACTS 的稳定器设计（SVC、STATCOM、TCSC、UPFC），提升系统阻尼与暂态稳定；
智能电网与微电网：微电网能量管理（含逆变器控制与孤岛运行）、可再生能源（光伏/风电）并网与最大功率跟踪（MPPT）、需求侧管理与虚拟电厂；
FACTS 与 HVDC：静止同步补偿器（STATCOM）、串联补偿（TCSC）、统一潮流控制器（UPFC）及电压源换流器-HVDC 系统分析与控制；
优化算法与多目标优化：粒子群优化、差分进化、遗传算法、多目标进化算法（SPEA2、NSGA-II）用于经济/环境调度、无功优化、最优潮流及项目调度；
电机驱动与控制：内置式永磁同步电机（IPMSM）驱动控制、模型预测转矩控制（MPTC）、无传感器控制及异步六相感应电机控制；
电能质量与故障诊断：基于小波变换的暂态检测与分类、故障定位（基于 PMU 的广域测量系统）、谐波分析与治理；
储能系统：超级电容器储能（SMES）与电池储能系统（BESS）集成与控制，用于功率平滑与故障穿越（FRT）支持；
可再生能源集成：光伏/风电的波动性缓解、虚拟同步发电机（VSG）、低惯性系统频率稳定与惯量支持；
电力系统保护：智能微电网保护（基于深度强化学习的距离/方向过电流保护）、直流微电网保护与故障电流限制器（BFCL）。
核心工具与技术：精通 RTDS（实时数字仿真）、MATLAB/Simulink、PSS/E、EMTP-RV、OPAL-RT，具备硬件在环（HIL）与快速控制原型（RCP）开发能力。
专家详情：
【重要履历】获KFUPM电气工程博士学位（博士论文聚焦智能技术在电力系统辨识与控制中的应用），埃及梅努菲亚大学硕士学位。其学术生涯涵盖研究访问（加拿大纪念大学、德国埃尔兰根-纽伦堡大学）及多个重要学术服务岗位，包括KFUPM可再生能源与电力系统跨学科研究中心协调员、电气与能源系统研究组创始人兼协调员，并担任多个国际期刊副主编/编委。获阿卜杜勒·哈米德·舒曼青年阿拉伯研究员奖、阿尔马莱科学与创新奖、哈利法教育奖及多次KFUPM卓越教学/研究/学术指导奖，并自2017年起持续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单（2025年生涯排名第5,163位，能源领域第59位）。
【技术能力】专长于电力系统分析、稳定与控制、柔性交流输电系统（FACTS）、可再生能源并网与微电网、智能电网、能量存储系统，以及多目标优化与进化算法在电力系统中的应用。精通实时数字仿真（RTDS）、宽域测量系统（WAMS）、电机驱动控制与故障诊断，并具备从理论建模到硬件在环实验的全链条研发能力。其研究深度融合智能计算与电力工程，涵盖发电机励磁控制、广域阻尼控制、电能质量检测与治理、微电网能量管理与保护等方向，形成了覆盖电力系统规划、运行与控制的系统性技术体系。
【标志性成果】已发表期刊论文300余篇（含 IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Energy Conversion、IEEE Transactions on Industrial Electronics 等顶刊）、会议论文330余篇，Google Scholar引用超21,700次（h-index 65），持有57项美国专利（含已授权与申请中）。指导了28名博士和40名硕士毕业生，主持或参与完成82项科研项目（其中45项为PI），累计经费逾亿沙特里亚尔。其代表性贡献包括：首次将粒子群优化应用于电力系统稳定器设计、多目标进化算法在环境/经济调度中的系统性应用、基于广域测量的自适应故障定位方法、以及微电网逆变器预测转矩控制。建立了电力系统实时数字仿真、电机驱动、可再生能源和宽域测量等五个专业研究实验室，为沙特电力系统安全稳定运行提供了关键技术支撑。作为主导师完成了多项重大工业咨询项目（涉及沙特阿美、沙特电力公司、SABIC等），并在IEEE/IAS等顶级会议获最佳论文奖十余次。其研究成果在电力系统稳定性增强、可再生能源集成和智能电网保护等领域具有广泛国际影响力。