核心领域：计算化学与材料科学、多尺度模拟、聚合物与软物质建模、功能材料设计与优化。
主要技术方向：
多尺度模拟方法：耦合从头算（DFT）、原子分子动力学（MD）与粗粒化/连续介质方法，应用于复杂物理化学体系（聚合物熔体、纳米复合材料、杂化钙钛矿等）的热力学平衡与非平衡性质研究；
聚合物材料建模：热塑性/热固性聚氨酯的分子模拟与力学行为预测（大拉伸/压缩形变、断裂机理）、玻璃态聚合物能量地貌分析与松弛动力学、泡沫材料自由发泡与模具填充模拟；
杂化功能材料：金属卤化物钙钛矿的原子尺度模拟（晶界、缺陷、相稳定性、应变效应），为高效光伏器件提供理论指导；
表面科学与润湿性：仿生表面设计与拓扑工程（Cassie-Baxter模型扩展），预测超疏/超亲液表面特性。
关键能力：具备从量子力学计算到连续介质模拟的全尺度建模能力，贯通“基础理论→算法开发→工业应用”的完整链条。其研究结合了统计力学、随机算法与高性能计算（HPC），并与陶氏化学、巴斯夫等工业伙伴保持深度合作，形成了涵盖聚合物工程、能源材料与环境可持续性的完整创新体系。
专家详情：
【重要履历】拥有希腊国立雅典理工大学材料科学博士学位，曾在美国麻省理工学院化学工程系、瑞士苏黎世联邦理工学院及洛桑联邦理工学院从事博士后研究。其产业经验丰富，曾为陶氏化学、巴斯夫及赢创工业集团提供科学咨询与研发服务。
【技术能力】集中于计算化学与材料科学的多尺度模拟。核心方向包括：多尺度建模方法（从量子力学/从头算、原子尺度分子动力学到介观/连续介质方法）；聚合物材料模拟（热塑性聚氨酯、热固性聚氨酯泡沫的结构-力学关系、玻璃态材料的能量地貌与松弛动力学）；混合有机-无机功能材料（金属卤化物钙钛矿的晶界、缺陷与稳定性，为光伏应用提供理论支撑）；表面润湿性与仿生设计（Cassie-Baxter模型扩展、超疏/超亲液表面预测）。他精通统计力学、随机算法与高性能计算。
【标志性成果】在多篇Nature、Nature Materials、Joule、Advanced Materials等高影响力期刊上发表论文（如Science 2025关于应变诱导铷掺入减少钙钛矿光伏损失的工作，Nature Materials 2025关于全钙钛矿叠层太阳能电池效率突破>29%的工作）。其开发的多尺度模拟方法已成功应用于工业界（陶氏化学、巴斯夫），在聚合物材料力学行为预测方面取得了理论与实验的高度一致。曾获Technical Chamber of Greece学术成就奖、NTUA Thomaidion奖及多项奖学金，并受邀在多个国际会议作报告。