专家详情：

1. 技术能力：具备无线通信、人工智能、隐私保护、机器学习、信号处理、算法设计与优化等核心技术能力，专注于无线通信与人工智能交叉领域研究超过10年，尤其是在分布式学习隐私保护与智能感知系统方向成果显著，曾主导开发首个基于Wi-Fi与毫米波融合的室内人体活动识别原型系统，是该领域公认的资深专家。

2. 标志性成果：累计主持或参与科研项目8项，其中包括与诺基亚贝尔实验室合作的“分布式学习隐私保护研究”、与意大利维罗纳大学合作的“基于Wi-Fi与毫米波的室内活动感知系统”、与Lubron UK Ltd合作的“智能无线传感水处理监测系统”等。项目累计获得外部资助200万美元，在项目中成功突破多用户隐私保护与实时感知精度提升等关键技术瓶颈，相关成果已应用于工业监测与健康感知场景，实现年均节约维护成本约50万美元。在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Journal on Selected Areas in Communications等国际顶级期刊与会议上发表论文30篇，受邀担任多个国际会议技术委员会委员，并曾获IEEE通信学会青年作者最佳论文奖。