专家详情：

1.重要履历：专注人工智能与遥感交叉研究8年，是深度学习驱动的石油工业检测、无人机遥感、智慧城市建模领域，是AI地学应用的资深专家。

2.技术能力：精通7种编程语言（Python/C++/C#等）；掌握12种专业软件工具（ArcGIS/Erdas等）。其他技能：遥感数据处理、无人机AI部署、三维建模、硬件维护。

3. 标志性成果：累计发表SCI论文15篇，其中第一作者/通讯作者7篇。参加国际学术会议5次（含EGU等顶级会议）。主持/参与省部级以上科研项目8项。开发的石油管道泄漏检测算法将识别准确率提升至98%，显著降低人工巡检成本。参与并完成重大科研项目12项如：卫星遥感制图工程-完成埃及全境高精度影像地图制作，覆盖面积达100万平方公里，开发的数据融合算法将图像分辨率提升40%，成果应用于埃及国家地理信息系统。西奈环境监测系统-建立包含10个层级的土地管理数据库，处理HRPT数据超过2万景，系统监测精度达到92.5%。石油管道智能检测-检测里程累计超过5000公里，识别准确率98.2%，误报率低于1.5%，每年节省巡检成本300万美元。完成NARSS专业培训6项，培训课时累计300+小时，获得专业认证3项。