专家详情：

1. 技术能力：具备信号情报、物理层安全、无线网络安全、物联网安全、智能电网安全、深度学习与机器学习在安全中的应用等多方面的技术能力。专注于无线通信安全与物理层认证领域研究超过 15 年，尤其是在射频指纹识别领域，提出了基于深度学习的卫星发射机物理层认证方法（PASTAI），实现了在复杂信道环境下对信号源的可靠识别，是该领域的资深专家。

2. 标志性成果：累计承担科研项目 23项，总经费超过300 万美元。其中代表性项目包括：

“智能电网通信与网络安全”项目，致力于提升智能电网的抗干扰与安全传输能力。

“面向物联网网络的物理层安全方案开发”项目，获北约科学与和平安全计划资助 390,000 欧元（约合 42 万美元）。

“下一代医疗系统网络安全”项目，经费 600,000 美元，构建了针对医疗物联网的入侵检测与防御体系。

在射频指纹防伪、抗干扰通信、无人机安全、卫星信号认证等方面取得多项突破，解决了无线信号易被伪造、干扰难以检测、低功耗设备安全认证等瓶颈性问题。研究成果已应用于无人机轨迹验证、车载 GPS 防欺骗、智能电网入侵检测等实际场景。

在IEEE信息取证与安全汇刊、IEEE通信杂志、爱思唯尔计算机网络等知名期刊与会议上发表论文105篇，其中多篇位列JCR Q1 区，篇均 CiteScore 高于 10。H指数达 27，总引用2173次。

曾担任ACM ASIACCS 2025 分会主席、IEEE IECON 2024 智能电网安全专题研讨嘉宾，并获Wiley Transactions on Emerging Telecommunications Technologies 2016–2017 年度优秀副编辑奖。其指导的博士论文曾获最佳博士论文奖，团队研究成果亦在IWCMC 2024 获最佳论文奖。