深度机器学习、人工智能、电子医疗、远程医疗、机器人技术
专家详情:
1. 技术能力:具备深厚的技术能力,涵盖传感器技术、计算机视觉、机器人学、人工智能、深度学习(CNN、LSTM、GAN等)、嵌入式系统、微处理器编程等领域。专注于智能感知与行为识别、隐私保护型监测系统、手语识别与辅助技术、交通监控与对象检测等领域研究超过10年。
尤其在低分辨率传感器下的隐私保护型人体活动识别领域具有突出成果,例如开发了基于红外传感器与深度卷积神经网络的非侵入式老年人活动监测系统,实现了高精度且不侵犯隐私的日常行为分析与异常检测。是智能感知系统、计算机视觉与嵌入式人工智能领域的资深专家。
2. 标志性成果:累计主持科研项目 7项,总经费超354,000美元。代表性项目如:“LLM辅助的单目鱼眼相机交通监控控制系统”,经费约 68,075美元,旨在实现最低二氧化碳排放与洪水等级监测。“变革性生成式AI驱动的患者中心医疗”,经费约 81,690美元。“阿拉伯手语翻译系统”,经费约 108,690美元。“嵌入式实时广域车辆检测与跟踪系统”,经费约 79,845美元。“非侵入式室内老年人追踪与跌倒检测系统”,经费约 82,800美元。
在COVID19疫情期间共同创立初创公司MT,推出无接触电梯按钮系统,在阿布扎比数百栋建筑中部署,有效降低病毒传播风险。
发表学术论文91篇,主要刊载于IEEE Access、Sensors、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等权威期刊。
拥有美国专利2项,包括“手臂运动传感器系统”和“社交距离合规系统”。
荣获多项荣誉,包括:斯坦福大学全球Top 2%科学家榜单、阿联酋大学专利奖、多次指导学生荣获阿联酋大学高级项目竞赛一等奖、二等奖、三等奖
担任ICT Focus国际期刊主编,并在IEEE IROS、CVPR、ICIP等顶级学术会议担任主席、评委或发表主旨报告。
在教学方面,累计教授7门课程、30个班级、学生总数849人,多次获得高于学院平均的教学评估分数。还参与编写蒙古语教材3部,涵盖数字设计与模拟电子技术等领域。
