专家详情：

1. 技术能力

熟练掌握Python、Java、R、Scala、C/C++、SQL、PHP、HTML、JavaScript等多种编程语言；具备自然语言处理、深度学习、大语言模型开发、信息检索、社交计算等领域的深厚技术积累。专注于自然语言处理与社交计算领域研究超过10年，尤其是在低资源语言的NLP应用与大语言模型开发方面表现突出。

突出成果：主导开发了土耳其首个开源大语言模型LlamaTurk，并在EMNLP 2024的MRL Workshop上发表，是该领域在土耳其语NLP中的重要突破。是土耳其语自然语言处理与大语言模型伦理框架构建方面的资深专家。

2. 标志性成果：主导或参与各类科研与工业项目超过10项，涵盖社交媒体内容安全、大语言模型开发、语音助手、新闻分析等多个方向。 TurkBench：领导60人团队开发土耳其首个LLM评测基准与排行榜系统，发表于ACL 2024 GEM Workshop。OpenEthics：主导开发土耳其首个LLM伦理框架，目前正在ACM Transactions on Web审稿中。社交媒体毒性检测项目：在多个国际评测（如CLEF、CASE、PAN、RANLP）中获得6项第一，特别是在有害推文检测、多语言抗议新闻检测、触发词检测等方面表现突出。

成果转化与应用：开发的语音助手意图识别与槽位填充模型已应用于国防工业中。

8篇研究成果发表于ACM Transactions、Information Processing & Management、LREC、NAACL、SIGIR等顶级期刊与会议。

论文发表：期刊论文：已发表19篇，涵盖ACM TIST、Information Processing & Management、JASIST等。会议论文：已发表30篇，包括ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、WebSci等顶级会议。

担任ACL、EMNLP、CIKM、WSDM、WebConf等顶级会议审稿人。担任WebConf、CIKM、WSDM、RANLP、SIGTURK等会议程序委员会委员。已申请土耳其专利1项，涉及基于矛盾的社交媒体虚假信息检测方法。