专家详情：

1. 跨学科知识与技能

 核心知识结构：具备深厚的生物信息学、分子生物学、统计学及计算机科学背景。

 生物信息学技能：熟练掌握NGS数据分析、生物标志物发现、工具开发及应用程序设计。熟悉多种NGS软件包与工具，如samtools、gatk等。

 分子生物学基础：在肿瘤学、遗传学、微生物学领域拥有扎实基础。

 统计学能力： 擅长假设驱动的问题解决与数据挖掘。 熟练运用R和BioConductor进行统计分析与可视化。

 计算机科学技能：精通UNIX系统管理、Docker容器化技术、AWS/GCP云服务。 熟练掌握多种编程语言及数据库管理。

2. 核心项目与产品开发成就

成功启动并交付了3个生物信息学产品流程。

建立了生物信息学基础设施，设计并优化了诊断面板。

 在PG，构建了完整的扩增子面板设计流程。

 在TFS，开发了多项NGS技术、数据分析工具及自动化流程，为生物学家提供了广泛的技术支持。