专家详情：

1. 技术能力：专注于遥感与地理信息系统领域研究超过14年，尤其在自然灾害风险评估与建模方面具有深厚积累。开发了多种混合机器学习模型（如深度信念网络+遗传算法、随机森林+逻辑回归等），用于洪水和滑坡敏感性制图，显著提升了预测精度与可靠性。是遥感与GIS在自然灾害管理中应用的资深专家，擅长多源数据融合、时空分析与人工智能算法集成。

3. 标志性成果：

主持与参与国际与国家级科研项目26项，包括：主持中伊国际合作项目“基于人工智能的洪水敏感性评估”，获伊朗国家科学基金会支持；参与中国自然科学基金、韩国地质资源研究院、马来西亚研究大学基金等多个国际项目；领导伊朗西部沙尘暴监测、新城规划、地质灾害评估等多个国家级课题。其开发的洪水与滑坡预测模型已应用于伊朗、马来西亚、中国等地的灾害管理系统中，支持地方政府进行风险预警与空间规划。

发表SCI论文146篇，其中17篇为“高被引论文”，总引用次数超过17,600次，H指数高达76。代表论文发表于Remote Sensing（IF: 5.3）、Geoscience Frontiers（IF: 6.8）、Science of the Total Environment（IF: 7.9）等高影响力期刊。出版5本专著，涵盖GIS多标准分析、遥感在环境灾害中的应用、数据驱动建模等方向。

获得学术奖项20余项，包括：伊朗国家精英基金会“杰出青年助理教授奖”；库尔德斯坦省精英基金会“A级杰出研究员”；多次获大学级“杰出研究员”“杰出教师”荣誉；国际会议最佳论文与报告奖项。连续五年入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”名单；入选科睿唯安“全球前1%高被引科学家”。