专家详情：

1.重要履历：曾获马来西亚国际奖学金连续3年资助，并荣获UKM Zamalah研究奖学金。积极参与国际学术活动，近5年内参与并评审了超过8次国际会议，包括第7届国际人机交互与新兴技术会议等。

2.技术能力：专注于视觉信息学与医学人工智能领域研究超过20年，尤其是在医学图像处理与算法优化领域。提出“算法银行模板”方法，用于精确测量非几何形态器官（如肝脏）体积，显著克服了传统医学影像中噪声高、边界模糊导致测量误差大的技术瓶颈。精通多种编程语言（Java, C#, Python, MATLAB等）和人工智能技术（聚类算法、神经网络、模糊决策），是医学影像分析、智能系统开发和云计算教育应用方面的资深专家。

3.标志性成果：主持并完成14个科研项目，主要包括：肝脏MRI/CT影像体积高精度测量系统、基于物联网的智能帮助台系统、云计算编程教育框架等。在肝脏影像分析项目中，提出多算法融合模型，使体积测量误差降低约15%，相关技术已应用于医学影像预处理流程。在国际期刊与会议上发表论文16篇，包括Q1期刊《Energy Sources》1篇、Springer著作章节1篇、Scopus会议论文多篇。代表作发表于《Advanced Science Letters》、《International Journal of Computer Applications》等刊物，论文总被引频次持续增长，多项成果获IEEE、AIP等知名学术机构收录。部分算法模型已用于教育云计算服务架构，支持多家机构的在线学习系统优化。