201
Prof. Neil
职务:
教授
来源国家:
芬兰
毕业院校QS:
丹麦奥尔堡大学
工作单位QS:
-
主要研究方向:
神经机械学
技术专长:
人体运动和图像处理,使用超声波来研究肌肉肌腱功能,机器人技术,可穿戴设备,3D 打印和虚拟现实
专家详情:
是一位在运动科学与人工智能交叉领域具有卓越成就的学者,现任芬兰教授。他的研究领域主要集中在运动生物学、神经力学与人工智能应用,具体包括:
运动生理与生物力学:通过可穿戴设备与AI技术研究步态分析(如GaitAge、GaitMaven项目)、肌腱功能恢复(如UNRESAT项目)及神经肌肉适应性;
人工智能与运动科学融合:开发开源深度学习工具,推动远程测试应用和体育技术创新。
主要成就:
科研领导力:累计获得超700万欧元科研经费,发表约100篇期刊论文(H指数42,引用5200+)。
学术影响力:39次国际特邀报告(含4次主题演讲),组织多场国际研讨会,并参与芬兰政府健康与AI专家委员会。
教育贡献:指导7名博士生毕业,开发开源教学材料,获高等教育学会(英国)会士荣誉。
跨学科创新:将AI应用于运动医学,其开发的工具被全球广泛使用,并多次接受国际媒体(如《纽约时报》)专访。
