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1. 重要履历

申报人于希腊色萨利大学获得计算机科学博士学位，其博士研究专注于在线社交网络的实时图采样、多层信息传播及平等性问题。目前，申报人任教于英国，并自2021年起担任助理教授，将于2025年晋升为副教授。在学期间，曾获硕士学位优秀奖。职业生涯早期，申报人曾获得2017年DataIQ人才奖及2012年亚马逊AWS教育资助金，体现了其学术潜力和行业认可。申报人长期活跃于学术社区，曾担任包括国际计算语言学会议（COLING）、人工智能进展会议、神经网络工程应用国际会议等多个权威学术会议的程序委员会委员，并作为审稿人为英国研究创新署、加拿大社会科学与人文研究委员会、Expert Systems with Applications、ACM Transactions on Social Computing、计算语言学协会（ACL）会议等多家顶级资助机构和学术期刊提供服务。

2. 技术能力

申报人长期致力于人工智能、机器学习与自然语言处理领域的研究，专注该领域超过十年。尤其擅长隐私保护的众包数据标注、自然语言数据增强、以及深度学习模型（特别是LSTM及其变体）的创新与应用。申报人在将机器学习方法应用于跨学科挑战方面经验丰富，是一位资深的人工智能与数据科学专家。其一项突出成就在于，针对文本分类任务中数据稀缺和隐私敏感问题，创新性地提出了结合隐私意识的众包标注框架与自然语言数据增强技术，有效提升了模型在小样本、用户生成内容（UGC）等复杂场景下的性能与可信度。相关工作已发表在《Expert Systems with Applications》、《Journal of Data and Information Quality》等高水平期刊上。

3. 标志性成果

申报人承担并领导了多项由英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）和欧盟“地平线2020”计划资助的重大科研项目。在EPSRC资助的“DataStories”项目中，作为首席技术开发者，成功构建了从人类数据到个人体验的分析框架，解决了跨模态数据整合与故事化呈现的技术瓶颈。

在学术贡献方面，申报人已发表多篇具有影响力的论文，谷歌学术引用近500次，h指数达12。其研究成果不仅发表于《International Journal of Neural Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Network and Computer Applications》等知名期刊，也在LREC、AIME、CIKM、AIAI等人工智能与数据挖掘领域的顶级国际会议上进行展示。特别是在2021年发表于《Expert Systems with Applications》的论文，系统性地提出了文本数据增强方法，为缓解NLP任务中的数据瓶颈提供了有效解决方案；而2020年在LREC上发表的关于众包任务客观评估的研究，则为确保主观任务标注质量提供了方法论创新。申报人近期的工作重点在于开发注重隐私保护、符合伦理规范的自然语言处理与机器学习模型，其目标是推动建立以人为本的人工智能系统，最终服务于提升社会福祉。