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【重要履历】现任QS前200高校工程设计系教授，拥有普渡大学医学物理学博士学位。创立了医学影像与重建实验室（MiRL）。曾在梅奥诊所 CT 临床创新中心和凯斯西储大学从事医学影像分析研究，并在工业界积累了影像分析经验。学术影响力体现在多篇高被引期刊论文和多项国际医学影像挑战赛的顶尖排名中。

【技术能力】专攻医学影像分析中的深度学习算法研发，核心方向包括：在有限标注数据下的高精度模型构建、无监督异常检测、全切片图像分割与分类、心脏 MRI 与脑肿瘤分割、以及联邦学习等。精通 X 射线 CT 与锥束 CT 重建算法、图像配准、目标检测及神经网络可解释性分析。具备从原型系统搭建（如低成本微型 CT 成像系统）到临床部署的全链条研发能力，并广泛开展与放射科医生及行业合作伙伴的交叉学科协作。

【标志性成果】在 MICCAI 和 ISBI 等顶级国际挑战赛中屡获佳绩，包括 2017 年 ACDC 心脏诊断挑战赛冠军、2018 年两项 MICCAI 挑战赛第一名（手术工具标注、放射与病理联合分类），以及 CAMELYON17 挑战赛第五名等。其团队开发的深度学习模型在心脏分割、肝脏肿瘤分割和脑胶质瘤分割等任务中处于国际领先水平，相关成果发表于 Medical Image Analysis、IEEE TMI 和 Scientific Reports 等权威期刊。主持了包括印度政府资助的国产锥束 CT 扫描仪重建算法研发、与多家企业的计算机视觉咨询项目，以及基于密集标注捕捉放射科医生认知的合作研究，推动深度学习在临床场景中的实际落地。