糖链AI分析、糖蛋白计算建模、基因开关设计
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【重要履历】现任QS前200大学化学与分子生物学系终身副教授,同时担任瓦伦堡分子与转化医学中心研究员。获 ETH 苏黎世哺乳动物合成生物学博士学位,随后在麻省理工学院和哈佛大学研究所师从 James J. Collins 博士从事博士后研究。曾入选福布斯欧洲 30 位 30 岁以下精英榜、林道诺贝尔奖得主会议青年科学家,并获得 Branco Weiss 会士及瓦伦堡分子医学奖学金等多项荣誉,科研资助总额逾 1600 万瑞典克朗。
【技术能力】深耕糖生物信息学与机器学习交叉领域,精通糖链结构的深度学习表征(图神经网络、语言模型)、质谱数据解析(DeepGlycan 等工具)、糖组学差异表达分析及糖基化通路建模。开发了 Glycowork、GlycoDraw、LectinOracle、PyCycleBio 等开源 Python 工具包,并构建了糖链生物合成网络分析流程。在哺乳动物合成生物学方面具备基因开关设计、CRISPR 逻辑电路构建及细胞治疗工程等专长,精通蛋白质工程与结构生物学。
【标志性成果】于 Nature Methods 发表深度学习质谱解析糖链结构的工作,于 Nature Communications 发表糖组学组合数据分析方法,并在 Cell Reports 等期刊发表多篇关于糖链机器学习表征的开创性论文(如 Graph CNN 和 LectinOracle)。首次建立了咖啡因诱导的糖尿病治疗基因开关(Nature Communications,2018),并合作开发了基于 CRISPR 的人类细胞逻辑计算中枢(PNAS,2019)。参与发起糖信息学联盟(GLIC),并在国际糖生物学大会多次担任特邀主旨报告人,推动 AI 在糖科学领域的范式变革。
