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计算机科学学院的一名教员，也是日本Wako RIKEN脑科学中心(RIKEN CBS)脑图像分析(BIA)单元的研究科学家，与BIA单元的团队负责人一起开发用于处理和分析狨猴脑图像数据的机器/深度学习技术。主要兴趣领域是使用数据驱动方法(如深度学习算法)进行医学图像分析和计算。在爱丁堡大学信息学学院完成了博士和硕士学位的学习。当时，隶属于感知，行动和行为研究所(IPAB)(信息学院)和临床脑科学中心(CCBS)的计算机图形学和可视化(CGVU)研究小组。博士论文题目是“用于脑结构MRI中白质高强度的分割、表征和进化预测的机器学习方案的开发”，曾与印度尼西亚大学计算机科学学院的教授密切合作。之前的一些工作是智能交通系统的自动车辆计数系统，牙科图像的自动同行评估评级(PAR)指标计算。