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Dr.Jamil
职务：
研究员
来源国家：
巴基斯坦
毕业院校QS：
-
工作单位QS：
-
主要研究方向：
电力系统及其自动化
技术专长：
可再生能源发电（太阳能/风能）储能系统集成
人工智能电力预测
太阳能生产和发电、电力电子和电力系统自动化、机器学习太阳能预测模型
专家详情：
国际创新与应用研究杂志(ISSR) 和世界科学、工程与技术学院(WASET) 的编委。研究兴趣涉及太阳能光伏系统评估、太阳能生产和发电、性能比、电力电子和电力系统自动化、机器学习太阳能预测模型。拥有与光伏系统相关的所有实践标准的功能知识，并获得了使用行业特定工具和应用程序的专业知识。开发了一种新颖的性能比公式模型来评估大型太阳能发电厂（LSSP）的发电量性能。基于位于巴基斯坦巴哈瓦尔布尔的100MW Quaid-e-Azam 太阳能发电厂(QASP) 的能源生产，对太阳能发电厂的过剩能源进行绩效评估。基于巴基斯坦3×50MW并网太阳能光伏试点项目的可行性、设计和执行，对能源生产和能源产量进行评估。还专注于通过提高太阳能发电系统的性能和效率来优化并网公用事业。研究深入探讨了基于能源生产的性能比评估，以便在更大的太阳能发电厂环境下改进并网公用事业。熟练地开发了专门为太阳能发电厂量身定制的预测模型。通过采用先进的人工智能算法，成功地利用深度学习的力量来准确预测各种太阳能变量。事实证明，这些模型有助于优化大型太阳能发电厂的性能和运营。参与了巴基斯坦太阳能和风能行业业务市场可再生能源项目的开发。