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Prof.Khalid
职务:
副教授
来源国家:
澳大利亚
毕业院校QS:
30
工作单位QS:
-
主要研究方向:
工程(单位球空间光谱分析)
技术专长:
设计和开发人工智能(机器/深度学习)、数据分析、优化、机器视觉和信息处理方面的算法和系统 • 开发可持续城市发展的数据驱动型方法和政策 • 物联网、智能交通、工业4.0、行业数字化转型和机器视觉方面的技术开发 • 声学、医学成像、宇宙学等领域的球面信号处理应用
专家详情:
作为人工智能、机器学习、计算机视觉、系统工程和技术政策方面的远见卓识的领导者,致力于利用人工智能推动社会和工业变革。拥有15年以上的经验,融合了数学灵感与工程纪律和计算创新,在人工智能研究和开发领域处于前沿地位。在气候建模、可持续城市发展、工业4.0以及其他领域开创数据驱动的解决方案。结合工程热情和研究和教学方面的专业知识,研究兴趣包括• 设计和开发人工智能(机器/深度学习)、数据分析、优化、机器视觉和信息处理方面的算法和系统 • 开发可持续城市发展的数据驱动型方法和政策 • 物联网、智能交通、工业4.0、行业数字化转型和机器视觉方面的技术开发 • 声学、医学成像、宇宙学等领域的球面信号处理应用.研发重点:机器学习、生成式人工智能、深度学习、概率人工智能、信息提取、算法开发、机器视觉、高级信号处理、信息理论应用领域:工业4.0、工业物联网、声学、气候建模、自然语言处理、地球物理、可持续城市发展、语音处理
