核心领域：人机交互（HCI）、计算机支持的协同工作（CSCW）、计算社会科学、游戏化与严肃游戏设计、信息可视化、机器学习。
主要技术方向：
人机交互与协同工作：跨设备协作（多屏/多表面环境）、公共显示与大型交互表面、触摸与倾斜交互技术、团队协作中的通信成本可视化与设计；
计算社会科学与定性数据分析：利用自然语言处理、主题建模（BERTopic）、大型语言模型（LLM）支持定性主题分析、计算主题分析工具开发（CTA Toolkit）、Reddit等在线社区的数据挖掘与行为分析；
游戏化与严肃游戏：健康行为干预游戏（食品素养教育、心理健康认知行为疗法、亲密伴侣暴力预防）、游戏化用户参与机制设计与评估；
健康信息技术：智能手机患者体验调查（SmartSurveys）、移动心电图（mECG）硬件与软件设计、自我照护与共享决策支持系统、远程医疗与数字健康干预；
人机交互中的机器学习应用：自杀意念检测（ML/BERT/GPT）、用户行为建模与自适应交互。
核心能力：从原型系统设计开发、用户实验到定性/定量数据分析的完整HCI研究链条，具备将设计思维与计算分析方法结合应用于公共卫生与健康议题的独特跨学科能力。
专家详情：
【重要履历】获滑铁卢大学计算机科学博士学位（博士论文聚焦共享与个人设备对协作过程与绩效的影响），曾在Google实习、在微软研究院实习。学术生涯还包括在劳里埃大学任助理教授和滑铁卢大学博士后研究。是ACM专业会员，长期活跃于人机交互（HCI）领域，曾担任 CHI PLAY 2023 和 CUI 2025 大会主席，并多次获 CHI 最佳论文荣誉提名及优秀审稿人特别表彰。
【技术能力】专长于人机交互、计算机支持的协同工作（CSCW）、计算社会科学、游戏化与严肃游戏设计、信息可视化及机器学习。研究方法涵盖原型系统设计开发、定性分析（主题分析）、计算主题分析工具开发、大规模在线社区（如Reddit）数据挖掘与LLM辅助分析。精通跨设备协作交互设计、公共显示交互、生物识别与健康信息技术应用，并具备从软件原型到临床验证的全链条研发能力。
【标志性成果】发表期刊与会议论文70余篇，涵盖 ACM Transactions on Computer-Human Interaction、CSCW、CHI、DIS、ISS 等顶级HCI期刊与会议，并持有1项美国专利。主导的“Pirate Bri's Grocery Adventure”食品素养游戏获CHI 2020最佳论文荣誉提名；其团队开发的“Bold Sky”亲密伴侣暴力预防游戏体现了跨学科协作的研究特色。作为PI或Co-I获得的研究经费总额逾700万加元，涵盖NSERC发现基金、CIHR COVID-19远程医疗项目（171万加元）及CFI-JELF基础设施基金等，并指导了多名博士生和硕士生。其研究将人机交互技术系统性地应用于公共卫生、老年照护、心理健康与健康传播等社会健康议题。