核心领域：钙钛矿纳米材料合成与光电器件、光伏系统优化、人工智能在电力系统中的应用。
主要技术方向：
钙钛矿纳米材料与光电器件：利用阳极氧化铝模板（AAT）生长铅基和无铅钙钛矿纳米线阵列（CsPbI₃、CH₃NH₃SnI₃），制备高稳定性光电探测器；CdS/CdTe 太阳能电池的界面工程（TiO₂缓冲层）；ZnO/石墨烯 QD 电子传输层用于高效钙钛矿太阳能电池；
光伏与能源系统：光伏系统最大功率点跟踪（MPPT）与 ANFIS 智能算法优化；风-光混合能源系统设计与分析；模糊逻辑控制用于混合储能系统（HEV）电压调节；
电力系统与人工智能：基于 AI 的输电线路距离保护继电器设计、故障检测（感应电机热成像与机器视觉）；ANN 用于输电线路对光伏组件影响的建模；
硬件与设计：工业应用中的分散式鲁棒控制系统（分数阶变换）、低成本嵌入式系统与物联网应用设计。
关键能力：从纳米材料合成、器件制备到系统级能源优化与 AI 集成的完整研发链条，具备材料、器件与系统的跨尺度研究能力。
专家详情：
【重要履历】获香港科技大学电子与计算机工程博士学位（博士论文聚焦稳定金属卤化物钙钛矿纳米线的制备及其光电器件应用），硕士与本科均毕业于UET Lahore（本科以84.8%的成绩位列全系第一并获金奖）。是IEEE高级会员（曾任IEEE费萨拉巴德分会副主席），并获AdvanceHE（UK）副会士（AFHEA）认证，同时也是巴基斯坦高等教育委员会认定的博士生导师。
【技术能力】专长于钙钛矿纳米材料的合成与光电器件应用（包括CsPbI₃、CH₃NH₃SnI₃等无机/有机铅卤钙钛矿纳米线阵列的模板法生长及其在光电探测器、太阳能电池中的应用），以及光伏系统最大功率点跟踪（MPPT）、风-光混合能源系统、基于模糊逻辑的储能系统电压调节、人工智能在电力系统保护（距离继电器、故障检测）中的应用。具备从纳米材料合成、器件制备到系统级能源优化的完整研发能力，并熟练掌握相关的材料表征与光电测试技术。
【标志性成果】已发表期刊论文24篇（其中15篇为第一/通讯作者，累计影响因子168.705，h-index 18），包括 Nano Letters（2017，2篇）、Advanced Materials（2016）、Science Bulletin（2017）等顶级期刊。博士期间在钙钛矿纳米线阵列稳定性方面的突破性工作获广泛关注。主持了6项科研项目（含HEC启动基金和NRPU项目），指导了14项本科生毕业设计，并获得多项国家级设计竞赛资助。其研究成果为钙钛矿光电器件的稳定性提升和能源系统智能化管理提供了关键技术支撑。