专家详情：

1. 重要履历：马来西亚工程认证委员会及工程技术认证委员会评估专家，参与制定马来西亚绝缘油标准。

2. 技术能力：专注电力变压器状态监测与诊断领域近15年，核心研究方向包括：溶解气体分析（开发基于人工智能的故障诊断模型（如J48决策树、模糊逻辑系统），提升故障识别准确率）；腐蚀性硫抑制（系统研究DBDS对铜绕组的腐蚀机制，提出金属钝化剂添加标准（100mg/kg）及油品更换方案）；天然酯绝缘油开发（创新利用废弃食用油提炼环保绝缘液，验证其介电强度与热老化性能）；光谱检测技术（首创紫外可见光谱法测量变压器油界面张力，替代传统化学方法）

核心专长：变压器智能诊断系统设计、绝缘材料电化学特性分析、可再生能源集成（如太阳能储能系统）。

3. 标志性成果 发表SCI论文51篇（单篇最高被引449次），见于IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation（18次引用）、Journal of Molecular Liquids等。获CIGRE杰出技术报告奖、IEEE最佳论文奖。主导项目16项，如：环保绝缘油研发，主导废弃食用油转化为变压器绝缘液项目，解决传统矿物油不可降解问题，介电强度达40kV（符合IEC 60296标准），获IEEE DEIS期刊高引（被引23次）。腐蚀性硫检测技术，提出GCMS与GCECD联用方法定量检测DBDS，灵敏度提升50%，纳入马来西亚标准GB∕T 32508。AI驱动的DGA诊断，设计改进蚁狮算法优化的LSTM网络，结合经验模态分解（EMD）预测溶解气体浓度，误差率降低15%。