108
Prof. Maharjan
职务：
研发经理
来源国家：
韩国
毕业院校QS：
——
工作单位QS：
Top50
主要研究方向：
药物制剂学
技术专长：
纳米医学、人工智能/机器学习驱动的数字孪生、长效注射剂、离子液体液晶相、器官芯片
专家详情：
1. . 主要技术能力
申报人长期致力于AI/ML与数字孪生技术在生物制药领域的创新应用。已成功获得韩国多项国家级研究基金，首次将XGBoost/Bayesian方法应用于mRNA-LNP疫苗质量优化。其技术转化能力突出，使LNP疫苗疗效提升25%，利用数字孪生降低生产停机时间20%。Google Scholar累计引用约1068次，H-index为18，具备较高国际学术影响力。
2. 标志性成果或荣誉
发表SCI论文27篇（主要为Q1区），以第一作者在Journal of Pharmaceutical Analysis（IF=8.8）等顶刊发文。申请专利1项（LNP疫苗冻干稳定工艺）。荣获2025年度最佳论文奖、国际学术成就最佳研究者奖。以上履历证明申报人可为相关项目研发提供有力技术支撑。