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人才详情
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Prof. Borgolte
职务: 技术专家
来源国家: 德国
毕业院校QS: 179
工作单位QS: Top400
主要研究方向: 计算机科学
技术专长:

软件安全 互联网安全 网络化系统

专家详情:

1. 技术能力:专注系统与网络安全研究超13年,核心领域包括模糊测试、TLS证书验证、IoT安全、DNS隐私及静态分析。作为模糊测试与TLS安全测试资深专家,其ICSE 2026论文首次利用生成式语言模型对TLS证书验证进行差分测试,是该方向的突破性工作。

2. 标志性成果:累计发表论文40余篇(含CCS、USENIX Security、S&P、NDSS、ICSE等顶会20篇)。在DARPA网络挑战赛中斩获第3名、学术团队第1名、自筹资金团队第1名,开发自动化黑客系统mechaphish。提出StorFuzz突破模糊测试平台期问题(ICSE 2026),构建IoTFlow实现IoT设备行为大规模静态推断(CCS 2023),设计IPv6大规模扫描系统(S&P 2018)。累计获得漏洞赏金超20,000美元(含Cloudflare 6,700美元、美联航超18,000美元、Android漏洞333美元)。担任CCS、S&P等30余次顶会PC成员,为10余种期刊审稿,获CCS 2024顶级审稿人、UCSB优秀研究生奖。受邀在新加坡国立大学、马克斯·普朗克研究所、卡尔斯鲁厄理工学院、慕尼黑工业大学、美国国家科学基金会等机构演讲,获Ars Technica、WIRED、CNN、The Guardian等超20家国际媒体报道。