专家详情：

1.技术能力：精通 Python、C++、MATLAB 及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，专注于医学图像分析与多模态大模型研究近20年，尤其是在医学视觉语言模型（VLM）与主动学习领域。突出成果包括开发出一款通过美国医学执照考试（USMLE）且得分达80%的医学大语言模型（LLM），是医学人工智能领域的资深专家。

2.标志性成果：累计主导或参与科研与产业项目共计20余项，代表性成果包括：① 在Inception Institute of AI 和 LoCAI 领导团队开发前列腺癌Gleason分级、X光分析等深度学习解决方案，实现4%性能提升与7%推理加速，项目创收100万美元；② 领导OCR及阿联酋国家级阿拉伯书法生成项目（基于Stable Diffusion），创收50万美元，预计增长至200万美元；③ 在IBM研究院领导开发青光眼、糖尿病视网膜病变检测方案，超越基线6%，交付IBM Watson Health三项产品，创收150万美元，申请专利15项。累计发表期刊论文43篇、会议论文90余篇，其中在 IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis 等顶级期刊发表论文多篇。获2013年MICCAI研讨会及Elsevier CMIG最佳论文奖、IBM经理选择奖（2017、2019），多次担任MICCAI、AAAI、CVPR等国际顶级会议审稿人及领域主席。